Cколько зарабатывают ML специалисты

Чем работа в России отличается от работы в США, и кем лучше работать, аналитиком или data инженером. В конце 2019 Kaggle провел опрос среди специалистов по анализу данных. В этом году в опросе участвовало 19717 человек со всего мира. В статье рассматриваются инсайты о сообществе специалистов по анализу данных и зарплаты по странам.

Рисунок 1. Распределение специалистов по странам.

Больше всего специалистов в США и Индии.

Data Science стал редкой возможностью хорошего заработка в бедных странах, что и вызвало такую популярность в Индии. Малое количество Китайских разработчиков можно обьяснить более закрытым сообществом и меньшей популярностью kaggle в этой стране.

.
Подпишись на рассылку новостей о AI
Только полезные материалы о машинном обучении и искусственном интеллекте. Мы уважительно относимся к нашим читателям и рассылаем письма не чаше 1 раза в неделю!
Рисунок 2. Распределение по полу и по странам

Россия среди лидеров по количеству специалистов по ML, но уступает Европейским странам по доле женщин.

Рисунок 3. Распределение по возрасту

Больше всего разработчиков возраста 25-29 лет. Хайп зародившийся несколько лет назад, вовлек недавних выпускников в область DS.

Распределение по возрасту среди мужчин и женщин идентично.
В Индии, в отличие от США преобладают разработчики студенческого возраста, и форма распределения имеет заметные отличия.
Самые высокие доходы у разработчиков коррелируют со уровнем дохода по странам. Доходы российских специалистов ниже в 5-10 раз чем у разработчиков из США и западной Европы.
США – 140 000$ в год

Германия – 75 000$ в год.

Россия - 20000$ в год.

Чтобы получать больше средней зарплаты, потребуется минимум 5 лет опыта программирования и 2-3 лет работы с ML.
Распределение по величине компаний, в которых трудоустроены разработчики, демонстрирует, что большинство рабочих мест приходится либо на стартапы, либо на корпорации. В среднем бизнесе вакансий меньше всего.
Большинство специалистов начали программировать одновременно с изучением ML, или перешли из других областей разработки.
Разработчики из России становятся старше, повышая уровень образования.
Образование и возраст влияют на источники получения информации.
В странах с развитой экономикой (США, Европа) научная степень влияет на уровень зарплаты. В России и развивающихся странах разница не статистически значима.
Быть Data Scientist и Data Engineer, дает больший доход, чем работа аналитиком или статистиком.
И напоследок, тепловая карта по заработным платам в странах мира. Можно посмотреть где потеплее, и взять билет, пока в России зима!

DATA4 объявляет набор стажеров!

Изучайте интересные задачи в команде профессионалов

Польза стажировки:
1) Работа в сильной команде
2) Интересные задачи по анализу данных
3) Публикация результатов в ведущих СМИ

Записаться на стажировку можно в форме ниже.
Набор заканчивается 25.01.2020

Связаться с нами
Напишите контактные данные, чтобы мы связались с вами.
DATA4

Сделаем будущее настоящим!