DATA4
Искусственный интеллект для вашего бизнеса
Продукты DATA4
Речевая аналитика
Решения DATA4 выделяют эмоции, пол, возраст, паузы и перебивания по речи. А решение по биометрии идентифицирует человека по голосу.
Обработка изображений и видеоаналитика
Решения DATA4 по видеоаналитике улучшают качество изображения (технология Super Resolution), и выделяют людей, лица и эмоции по изображению.
Классификация и кластеризация текста
Решение обработки текста автоматически определяет тематику, уровень "токсичности" текста, уровень позитива и негатива в тексте, ключевые слова. Решение используется для выделения тем диалогов, автоматической модерации контента и оценки отзывово бренде в интернете .
Облачное видеонаблюдение Robin
Robin Video - облачное видеонаблюдение с искусственным интеллектом от DATA4. Нейронная сеть Robin Video улучшит качество изображения. Экономьте 700 рублей на каждой камере. Теперь, даже простая камера даст качественное изображение.
Инструмент разметки данных MarkerDoc
MarkerDoc - инструмент разметки данных для машинного обучения. Размечайте наборы данных своей командой в удобном интерфейсе!
Заказная разработка и консалтинг по AI
DATA4 разработает индивидуальное решение для вашего бизнеса, поможет его внедрить и выработать технологическую стратегию!
Кирилл Косолапов
Founder & CEO
С радостью отвечу на ваши вопросы: kirill@data4.ru
Сделаем будущее настоящим!
Сделаем будущее настоящим!
Пример кейса
Co-Magic лидер рынка коллтрекинга
Компания Co-Magic является лидером на Российском рынке в области коллтрекинга. Ежемесячно компания осуществляет аналитику по миллионам звонков, позволяя своим клиентам проанализировать эффективность рекламных каналов. При применении динамических номеров возникает проблема не целевых звонков, существенно ограничивающая возможности применения коллтрекинга.
Задача: Определять целевые и не целевые звонки, и темы целевых звонков.
Основная идея:
Применение системы распознавания речи и методик «тематического моделирования» для работы с текстами.
Нетривиальность решения:
1) Каждый клиент заказчика уникален, для каждого необходимо автоматически строить модель, устойчиво работающую при обучающей выборке всего в 1000 текстов.
2) Естественная речь вариативна.
3) Система распознавания речи вносит существенную погрешность.
Решение:
Для решения задачи была разработана система автоматической классификации и кластеризации текстов.
Результат:
Точность классификации составила 94,5%.
Задача: Определять целевые и не целевые звонки, и темы целевых звонков.
Основная идея:
Применение системы распознавания речи и методик «тематического моделирования» для работы с текстами.
Нетривиальность решения:
1) Каждый клиент заказчика уникален, для каждого необходимо автоматически строить модель, устойчиво работающую при обучающей выборке всего в 1000 текстов.
2) Естественная речь вариативна.
3) Система распознавания речи вносит существенную погрешность.
Решение:
Для решения задачи была разработана система автоматической классификации и кластеризации текстов.
Результат:
Точность классификации составила 94,5%.
Как мы работаем
Постановка задачи
Постановка задачи включает определение целей кейса, метрик качества и подготовки набора данных
Построение предективной модели
Пользуйтесь как готовыми решениями DATA4, так и заказывайте индивидуальные
Интеграция и разработка интерфейсов
Разрабатываем интерфейсы взаимодействия и интегрируем в ваш бизнес
Поддержка
DATA4 регулярно обновляет решения. Поддержка доступна 24/7
Преимущества DATA4
Собственные технологии
Уникальные решения, регулярные обновления и доработка под каждый кейс
Инструменты и сервисы
Используйте готовые инструменты и сервисы DATA4
Выгоднее, чем нанимать команду в штат
Работа с заказчиками из разных областей обогащает опыт команды DATA4. Платите только за результат, а не за время сотрудников в офисе.
Связаться с нами
Напишите контактные данные, чтобы наш менеджер связался с вами.
